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E-Mail-A/B-Test-Rechner

Die meisten A/B-Test-Rechner sind für Websites gebaut und führen bei E-Mail in die Irre — sie ignorieren, dass Click-to-Open nur unter den Öffnern gemessen wird, nicht unter allen Empfängern. Dieser hier ist E-Mail-nativ: Er dimensioniert den Test vor dem Versand, gibt danach ein klares Ausrollen / Iterieren / Verwerfen, und zeigt den Sweet Spot zwischen Listengröße, Ausgangswert und tatsächlich erkennbarem Effekt.

Nichts verlässt Ihren Browser — alle Berechnungen laufen lokal.

Welche Kennzahl testen Sie?

Das legt den Nenner fest — ihn falsch zu wählen ist der häufigste Fehler beim E-Mail-Testing.

Click-to-Open wird nur unter denen gemessen, die geöffnet haben. Der Nenner sind die Öffner, nicht die Versendeten — Sie müssen also genug E-Mails senden, dass Öffnungen × Split die nötige Zahl an Öffnern ergibt. Diese Funnel-Rechnung übernimmt das Tool für Sie.

Planen: Wie groß muss der Test sein?

Tragen Sie ein, was Sie heute erwarten, und den kleinsten Uplift, der eine Entscheidung wert ist.

Ausgangswert (Baseline) (aktuelle CTO)

Minimal erkennbarer Effekt (MDE)

15,0 % → 16,50 %

Konfidenz

Teststärke

Öffnungsrate (Öffner → Sendungen)

Verfügbare Liste / Segmentgröße (optional — prüft die Machbarkeit)

Zwei-Stichproben-z-Test · zweiseitig · Normalapproximation. Eine Planungshilfe, kein Ersatz für Urteilsvermögen — ganze Wochen laufen lassen, nicht zwischendurch abbrechen, und daran denken, dass die Öffnungsrate durch Apple Mail Privacy Protection verzerrt ist.

Haftungsausschluss: Dieser Rechner dient ausschließlich zur allgemeinen Orientierung. Für Entscheidungen, die Sie auf Basis der Ergebnisse treffen, übernehme ich keine Haftung — prüfen Sie diese stets anhand Ihrer eigenen Daten und Ihres Kontexts.